将需要导入的用户以csv格式组织 姓 名 全名 登录名 密码 张,三, 张三, three.zhang,pass01 李,四, 李四, four.li, passo2 王,五, 王五, five.wang, pass03 刘,六, 刘六, six.liu, passo4 赵,七, 赵七, seven.zhao, pass05 执行脚本，使用dsadd 添加域用户 for /f “tokens=1,2,3,4,5 delims=,” %a in (users.csv) do dsadd user “cn=%c,ou=cosmos.com,dc=cosmos,dc=com” -samid %d -upn %[email protected] -fn %b -ln %a -pwd %e -disabled no 中途注意检查重名，否则导入失败
Category Archives: 系统管理
windows计划任务指定时间段执行程序
一个简单的需求，windows服务器设置计划任务，在需要在指定时间段9点到15点执行特定的程序。 但是windows的计划任务不像corntab那样支持设定指定时间区间，只可以设置每小时启动一次。 方法1.启动Bootstrap程序，根据当前时间决定是否继续执行任务 获取当前时间的字符串 SET curr_time=%TIME:~0,-5% SET curr_time_str=%curr_time::=% 获取时间后，逻辑判断是否goto执行相应的代码 完整的代码 @echo off ECHO “Time Schedule Bootstrap” SET curr_time=%TIME:~0,-5% SET curr_time_str=%curr_time::=% IF %curr_time_str% leq 0900 (GOTO time_cancel) ELSE ( IF %curr_time_str% leq 1500 (GOTO time_exec) ELSE ( GOTO time_cancel ) ) exit 0 :time_exec ECHO “Call CMD.exe” CMD.exe exit 0 :time_cancel ECHO “Canceled” exit 10 方法2.设置每天启动一次在指定的小时，需要设置多次，此处跳过
Win10 DISM离线安装.net framework
Win10 DISM离线安装.net framework DISM（Deployment Image Servicing and Management）就是部署映像服务和管理 (DISM.exe) 用于安装、卸载、配置和更新脱机 Windows(R) 映像和脱机 Windows 预安装环境 (Windows PE) 映像中的功能和程序包。 安装.net framework, windows系统安装盘位置为E：盘 Dism /Online /Enable-Feature /FeatureName:netfx3 /Source:E:\sources\sxs 其他用途 1.扫描映像，查看映像是否有损坏（有损坏时电脑会遇到许多小问题，比如可能无法更新系统） Dism /Online /Cleanup-Image /ScanHealth 2.最后是修复系统映像文件 Dism /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth 使用本地源修复镜像，可以是windows安装光盘，或者虚拟光驱加载ISO文件 Dism /Online /Cleanup-Image /RestoreHealth /Source:c:\test\mount\windows /LimitAccess PE环境下也可以用ImageFile方式，直接使用windows image格式文件 Dism /Apply-Image /ImageFile:X:sourcesinstall.wim /Index:1 /ApplyDir:C: 参考 https://docs.microsoft.com/en-us/windows-hardware/manufacture/desktop/what-is-dism
Docker中使用conda不能激活环境问题
Anaconda或者miniconda在容器中安装以后，需要手动执行一下 conda init以后才可以激活相应的环境 假设conda的安装目录prefix为 /opt/conda/ 查看init以后的~/.bashrc，发现conda是根据shell的类型执行相应的安装 __conda_setup=”$(‘/opt/conda/bin/conda’ ‘shell.bash’ ‘hook’ 2> /dev/null)” if [ $? -eq 0 ]; then eval “$__conda_setup” else if [ -f “/opt/conda/etc/profile.d/conda.sh” ]; then . “/opt/conda/etc/profile.d/conda.sh” else export PATH=”/opt/conda/bin:$PATH” fi fi unset __conda_setup 安装完成conda以后，直接执行相同的操作，启动/bin/bash时默认就会激活base环境 Ln -s /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh /etc/profile.d/conda.sh echo “. /opt/conda/etc/profile.d/conda.sh” >> ~/.bashrc # echo “conda activate base” >> ~/.bashrc export PATH=”/opt/conda/bin:$PATH” …
Nvidia CUDA开发环境 Docker容器启用显卡
Nvidia CUDA开发环境 Docker容器启用显卡 1.准备docker>19.03 环境，配置好nvidia-container-toolkit 2.确定本机已安装的显卡驱动版本，匹配需要的容器版本 3.Pull基础docker镜像，可以从官方或者dockerhub下载 https://ngc.nvidia.com/catalog/containers/nvidia:cuda/tags https://gitlab.com/nvidia/container-images/cuda cuda10-py36-conda的Dockerfile FROM nvidia/cuda:10.0-cudnn7-devel-ubuntu18.04 MAINTAINER Limc #close frontend ENV DEBIAN_FRONTEND noninteractive # add cuda user # –disabled-password = Don’t assign a password # using root group for OpenShift compatibility ENV CUDA_USER_NAME=cuda10 ENV CUDA_USER_GROUP=root # add user RUN adduser –system –group –disabled-password –no-create-home –disabled-login $CUDA_USER_NAME RUN adduser $CUDA_USER_NAME …
[docker]升级docker19.03使用nvidia-container-toolkit
升级docker19.03使用nvidia-container-toolkit docker升级到19.03以后，nvidia将提供原生的显卡支持，只需要安装 nvidia-container-toolkit工具包即可， 不再像使用nvidia-docker/2那样复杂配置，而且不支持用docker-compose 安装步骤 1.确认本机nvidia驱动安装正确，cuda和cudnn配置正常，官方文档说可以不需要在host配置cuda， 2.安装docker，可以参考，主要安装19.03以后的版本 https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/ 3.添加nvidia-docker的源 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add – distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update 4.使用以下命令安装nvidia-container-toolkit，重启docker sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit #restart docker sudo systemctl restart docker 5.如果本机已安装nvidia-docker2，可以单独完成安装nvidia-container-toolkit，且相互不影响， 官方虽然已经宣布nvidia-docker2 deprecated了，但是继续使用是没问题的 使用上的主要区别 使用nvidia-container-toolkit #使用nvidia-container-toolkit docker run –gpus …
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H3C 华三交换机配置物理隔离端口
对于只需要经过uplink连接外网，不需要跟交换机内其他端口交换的端口，可以通过隔离端口组方式实现二层物理隔离。 VLAN-1020 10.20.0.0/16 eg1/0/17-eg1/0/18 access 注意： 1.一个端口只能加入到一个端口隔离组 2.不会隔离经由trunk/uplink的交换 1.创建端口隔离组 # 切换系统视图 sys # 创建物理隔离端口组 [H3C] port-isolate group 1 #切换到GigabitEthernet1/0/17 [H3C] interface GigabitEthernet 1/0/17 #加入端口隔离组1 [H3C-GigabitEthernet1/0/17]port-isolate enable group 1 #打开端口 [H3C-GigabitEthernet1/0/17]undo shutdown #完成 [H3C-GigabitEthernet1/0/17]quit #切换到GigabitEthernet1/0/18 [H3C] interface GigabitEthernet 1/0/18 #加入端口隔离组1 [H3C-GigabitEthernet1/0/18]port-isolate enable group 1 #打开端口 [H3C-GigabitEthernet1/0/18]undo shutdown #完成 [H3C-GigabitEthernet1/0/18]quit 2.管理 #查看端口隔离组 [H3C] display port-isolate group 1