李大仁博客

最近需要使用RQAlpha进行国内的量化分析工作，并对RQAlpha进行了容器化处理，
方便使用docker和ks进行容器化管理

1.基于 jupyter/minimal-notebook jupyter的官方镜像，默认使用python3
2.使用Anaconda的mini-conda进行环境管理，可以自由切换python27和python3运行环境
3.使用pip安装了其他非conda管理的包内容

pip install bs4 cx-Oracle docopt future hdfs pyecharts PyMySQL raven typing lxml

4.使用编译方式安装了TA-lib,暂时为32bit版本，安装了国内流行的tushare

pip install tushare TA-lib

5.将matplotlib.pyplot自动导入，同时配合安装了国内流行的pyechart
6.安装了HDFS，cx-Oracle，PyMySQL等常用的数据连接包

可以在以下位置找到
https://github.com/limccn/rqalpha/tree/master/docker

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今天用单机试验配置了Mesos + Marathon + Deimos + Docker容器集群环境，目的是为以后的搭建轻量级别PaaS平台

先科普
Mesos，是Apache下的开源分布式资源管理框架，它被称为是分布式系统的内核。Mesos最初是由加州大学伯克利分校的AMPLab开发的，后在Twitter得到广泛使用。
Marathon，是一个mesos框架，能够支持运行长服务，比如web应用等。是集群的分布式Init.d，能够原样运行任何Linux二进制发布版本。
Deimos, 是一个为Mesos准备的Docker插件。使用Docker接口可以让Mesos批量管理Docker容器
Docker，是一个重新定义了程序开发测试、交付和部署过程的开放平台。Docker也是容器技术的一种，它运行于Linux宿主机之上，每个运行的容器都是相互隔离的，也被称为轻量级虚拟技术或容器型虚拟技术。
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网站服务器切换回国内机房之后就是各种不适应，早上安装Docker,一直提示

Get:1 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 docker-engine amd64 1.11.2-0~xenial [14.5 MB]
Err:1 https://apt.dockerproject.org/repo ubuntu-xenial/main amd64 docker-engine amd64 1.11.2-0~xenial
  Operation too slow. Less than 10 bytes/sec transferred the last 120 seconds
E: Failed to fetch https://apt.dockerproject.org/repo/pool/main/d/docker-engine/docker-engine_1.11.2-0~xenial_amd64.deb  Operation too slow. Less than 10 bytes/sec transferred the last 120 seconds
E: Unable to fetch some archives, maybe run a-get update or try with --fix-missing?

调查后发现是因为docker把相关文件放在了Amazon S3上，国内只能时好时不好。原因大家都懂

直接修改“/etc/apt/apt.conf”文件，配合Shadowsocks使用。

Acquire::http::proxy "http://127.0.0.1:1080/";
Acquire::ftp::proxy "ftp://127.0.0.1:1080/";
Acquire::https::proxy "https://127.0.0.1:1080/";

另外，apt-get也有一个“-o”选项，直接跟apt-get的设置变量，就不用指定配置文件了，比如

sudo apt-get -o Acquire::http::proxy="http://127.0.0.1:1080/”

其他安装方法
http://get.daocloud.io/#install-docker

参考
http://blog.csdn.net/sww_simpcity/article/details/8776098