[docker]升级docker19.03使用nvidia-container-toolkit
升级docker19.03使用nvidia-container-toolkit
docker升级到19.03以后,nvidia将提供原生的显卡支持,只需要安装
nvidia-container-toolkit工具包即可,
不再像使用nvidia-docker/2那样复杂配置,而且不支持用docker-compose
安装步骤
1.确认本机nvidia驱动安装正确,cuda和cudnn配置正常,官方文档说可以不需要在host配置cuda,
2.安装docker,可以参考,主要安装19.03以后的版本
https://docs.docker.com/engine/install/ubuntu/
3.添加nvidia-docker的源
curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \ sudo apt-key add - distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID) curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \ sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list sudo apt-get update |
4.使用以下命令安装nvidia-container-toolkit,重启docker
sudo apt-get install -y nvidia-container-toolkit #restart docker sudo systemctl restart docker |
5.如果本机已安装nvidia-docker2,可以单独完成安装nvidia-container-toolkit,且相互不影响,
官方虽然已经宣布nvidia-docker2 deprecated了,但是继续使用是没问题的
使用上的主要区别
使用nvidia-container-toolkit
#使用nvidia-container-toolkit docker run --gpus "device=1,2" |
使用nvidia-docker2
#使用nvidia-docker2,已deprecated,但是还能继续用 docker run --runtime=nvidia |
使用nvidia-docker
#使用nvidia-docker
nvidia-docker run |
几个坑
1. nvidia-container-toolkit和nvidia-docker2的容器image位置不一样且不通用,如果要混用,需要根据需要选择不同版本的容器
2.nvidia-container-toolkit的多显卡支持目前测试没成功,容器跑最好还是单个显卡吧。可能跟host配置有关
参考
https://docs.nvidia.com/deeplearning/frameworks/user-guide/index.html
https://docs.nvidia.com/ngc/ngc-aws-setup-guide/running-containers.html#preparing-to-run-containers
https://github.com/NVIDIA/nvidia-docker
https://nvidia.github.io/nvidia-docker/
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