[Python]使用OpenCV实现伪彩色和热力图
使用applyColorMap可以对单个通道的图像进行伪彩色处理和热力图
OpenCV的定义了12种colormap常数，选择一个需要的即可
cv2.applyColorMap(heatmap_g, cv2.COLORMAP_JET)
图像可以使用addWeighted进行叠加处理
cv2.addWeighted(heatmap_img, alpha, merge_img, 1-alpha, 0, merge_img) # 将热度图覆盖到原图
def heatmap_overlay(image,heatmap): # 灰度化heatmap heatmap_g = heatmap.astype(np.uint8) # 热力图伪彩色 heatmap_color = cv2.applyColorMap(heatmap_g, cv2.COLORMAP_JET) # overlay热力图 merge_img = image.copy() heatmap_img = heatmap_color.copy() overlay = image.copy() alpha = 0.25 # 设置覆盖图片的透明度 #cv2.rectangle(overlay, (0, 0), (merge_img.shape[1], merge_img.shape[0]), (0, 0, 0), -1) # 设置蓝色为热度图基本色 cv2.addWeighted(overlay, alpha, merge_img, 1-alpha, 0, merge_img) # 将背景热度图覆盖到原图 cv2.addWeighted(heatmap_img, alpha, merge_img, 1-alpha, 0, merge_img) # 将热度图覆盖到原图 return merge_img |
参考：
https://blog.csdn.net/u013381011/article/details/78341861
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