[算法]数据结构算法背包问题解法之递归解法,C语言实现
今天讲背包问题的最后一种解法,递归解法,这种解法也是目前算法教材上讲的基本解法之一,如果你有一本关于这类算法的书籍,一般都可以找到你想要的算法,背包问题具体是什么,大家可以参考我的以前的文章,可以直接到下面的相关链接里面找到,我在最近发布关于背包问题的基本解法,动态规划解法,回溯解法,大家可以直接参照我的页面链接,如果具体还有问题不懂的话,也非常欢迎大家留言
好的,讲一讲递归算法,我提供的算法是使用了有效重量,最大可用价值作为递归参数逐个测试物件的重量和价值,直到找到最佳的侯返回,请注意,这里我设置的条件是只要满足背包可以放就可以,并不是贪心算法,请注意区别。
其他的问题相信大家看完代码注释就可以理解,如果大家还有不明白的地方,欢迎留言,我会尽量解答,最近博主要忙于考试,可能最近比价忙,所以还请见谅
代码如下:
调试环境:GCC ,TC
/* *背包问题之递归解法 *code CG *2008 12 30 */ #include"stdio.h" #include"conio.h" #include"stdlib.h" #define N 5 /*控制输入的元素的个数*/ #define MAX 100 /*背包最大可放重量*/ int result; int select[N],selectW[N]; struct{ int weight; int price; }items[N]; /*定义物件结构体*/ /* *knapsacks()背包递归算法 *参数:int i 要放入的物件游标位置 int w 已用背包重量 int p 可使用的最大价格 */ void knapsacks(int i, int w, int p){/*背包递归算法*/ int k; if ((w + items[i].weight) < = MAX){ /*物品I重量放入背包是否满足*/ selectW[i] = 1; /*重量满足,暂时放入背包*/ if (i < N - 1){/*i < N-1?*/ knapsacks(i + 1, w + items[i].weight, p); } else{ for (k = 0; k < N ; k++){ select[k] = selectW[k];/*selectW -> select*/ }/*for*/ result = p; }/*else*/ }/*if*/ if (p - items[i].price > result){/*如果物品i不放入背包的情况,还原 */ selectW[i] = 0; if (i < N - 1){ knapsacks(i + 1, w ,p - items[i].price); } else{ for(k = 0; k < N; k++){/*selectW -> select*/ select[k] = selectW[k]; } result = p - items[i].price; }/*else*/ }/*if*/ }/*knapsacks*/ int main(){ int i; int w = 0,v = 0; int sumPrice = 0; /*输入计数器*/ int maxWeight = MAX; printf("input W and V :w,vn"); for (i = 0; i < N ; i++){ scanf("%d,%d",&w,&v); items[i].weight = w; items[i].price = v; printf("W = %d,P = %dn",items[i].weight, items[i].price); selectW[i] = 0; /*清空记录数组*/ select[i] = 0; sumPrice += v; /*记录总价格数据*/ }/*for*/ printf("Max Weight:%dn", maxWeight); result = 0; printf("sumPrice:%dn", sumPrice); knapsacks(0, 0, sumPrice);/*开始背包操作*/ printf("| ID | WT | PR |n"); for (i = 0; i < N; i++){ if (select[i]){ printf("|%-4d|%-4d|%-4d|n",i+1,items[i].weight, items[i].price); } }/*for*/ printf("Result:%dn", result); system("PAUSE"); return 0; } |
祝新年快乐,牛B哄哄
我C语言都没及格过%>_<%
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朋友,应你的要求加你好友连接了,你也加我一下吧
回访来啦!这里非常技术性啊。很深奥:) 我就是表面功夫的啦,以后要多跟你学习啦!
好强的技术博客!